Grade Horária 2021/1

Grade 2021/1
Período	2ª feira	3ª feira	4ª feira	5ª feira	6ª feira
08:00 a 12:00	CCS011 Teoria da Computação Prof. Dr. Daniel Lucrédio Bloco C	———————————-		CCS031** Robôs Móveis Autônomos Profa. Dra. Kelen Vivaldini Bloco B
14:00 a 18:00	CCS021* Metodologia de Pesquisa Científica em Computação Prof. Dr. Tiago Almeida Bloco C	CCS026 Introdução à Otimização Linear Profa. Dra. Deisemara Ferreira Bloco C	CCS005* Estudo Dirigido	—————————-	CCS030 Empreendedorismo e Inovação em Tecnologia de Informação e Comunicação Prof. Dr. Alexandre Alvaro Bloco C

Grade 2021/1

Período

2ª feira

3ª feira

4ª feira

5ª feira

6ª feira

08:00

12:00

CCS011

Teoria da Computação

Prof. Dr. Daniel Lucrédio

Bloco C

———————————-

CCS031**

Robôs Móveis Autônomos

Profa. Dra. Kelen Vivaldini

Bloco B

14:00

18:00

CCS021*

Metodologia de Pesquisa Científica em Computação

Prof. Dr. Tiago Almeida

Bloco C

CCS026

Introdução à Otimização Linear

Profa. Dra. Deisemara Ferreira

Bloco C

CCS005*

Estudo Dirigido

—————————-

CCS030

Empreendedorismo e Inovação em Tecnologia de Informação e Comunicação

Prof. Dr. Alexandre Alvaro

Bloco C

Veja aqui o calendário das aulas em cada bloco.

CCS005* – ESTUDO DIRIGIDO

*ESTA DISCIPLINA É OFERECIDA SOMENTE PARA OS ALUNOS REGULARES DO PROGRAMA.

CCS011 – TEORIA DA COMPUTAÇÃO

Prof. Dr. Daniel Lucrédio

Segunda-feira das 08:00 às 12:00

Ementa: Linguagens formais (regulares, livres de contexto, sensíveis ao contexto, com estrutura de frase), Gramáticas, a hierarchia de Chomsky, Autômatos finitos determinísticos e não determinísticos, Autômatos com pilha, Máquinas de Turing, o problema da parada, Tese de Church-Turing, Modelos de computação equivalentes à máquina de Turing, Proposições sobre Computabilidade, Conceitos básicos de classes de complexidade de linguagens.

Conhecimentos necessários:

Conhecimentos básicos sobre elementos de matemática discreta (conjuntos, funções)
Conhecimentos básicos sobre lógica matemática
Noções de programação

Atividades previstas:

Vídeo-aulas e rápidos questionários sobre as vídeo-aulas
Leitura de livro-texto
Resolução de exercícios, em sala e extra-classe, envolvendo demonstrações e provas matemáticas
Discussões teóricas sobre a computação e seus limites fundamentais

CCS021 – METODOLOGIA DE PESQUISA CIENTÍFICA EM COMPUTAÇÃO

Prof. Dr. Tiago Almeida

Segunda-feira das 14:00 às 18:00

Ementa: Conceituação da Pesquisa Científica. Metodologia e Etapas da Pesquisa Científica. Projeto de Pesquisa em Computação. Organização da Pesquisa: a. como ler textos científicos; b. fichamentos; c. citações; d. planejamento; e. uso de ferramentas computacionais de apoio. Ética na Pesquisa: a. definições; b. ética científica; c. plágio; d. códigos de ética. Escrita de Trabalhos Científicos: a. divulgação dos resultados da pesquisa; b. normas e padrões; c. estrutura das produções científicas; d. escrita técnica; e. monografias; f. dissertações e teses; g. artigos científicos e de divulgação; h. ferramentas de apoio à escrita.

Conhecimentos necessários:

Domínio na língua Portuguesa;
Estrutura e escrita científica.

Atividades previstas: a disciplina será totalmente prática e envolverá diversos trabalhos de escrita (projeto, relatório, artigo, apresentações, etc). Espera-se que o aluno dedique-se cerca de 4hs/semana na realização das atividades extra-classe.

*IMPORTANTE: ESTA DISCIPLINA É OFERECIDA SOMENTE PARA OS ALUNOS REGULARES DO PROGRAMA.

CCS026 – INTRODUÇÃO À OTIMIZAÇÃO LINEAR

Profa. Dra. Deisemara Ferreira

Terça-feira das 14:00 às 18:00

Ementa: Teoria básica otimização linear e otimização inteira mista. O Método Simplex. Dualidade. Análise de Sensibilidade. Métodos Branch and Bound. Método de Planos de corte. Heurística. Aplicações.

Conhecimentos necessários:

Modelagem matemática.
Álgebra linear.
Programação.

Atividades previstas:

Vídeos e textos para atividades assíncronas.
Prova dissertativa.
Seminários.
Trabalho extraclasse: elaboração de um artigo científico sobre temas tratados na disciplina.

Demandas de infraestrutura para acesso online:

Assíncronas e síncronas pelo Google Meet. Aulas no formato de aprendizagem invertida onde o aluno levará para a aula a discussão de conceitos previamente estudados a partir dos materiais disponibilizados pela professora.
Serão utilizados softwares como AMPL/CPLEX versão estudante.

CCS030 – EMPREENDEDORISMO E INOVAÇÃO EM TECNOLOGIA DE INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO

Prof. Dr. Alexandre Alvaro

Sexta-feira das 14:00 às 18:00

Ementa: Introdução ao empreendedorismo inovador. Conceitos de empreendedorismo e inovação. Características, tipos e habilidades do empreendedor. Cenário do empreendedorismo e inovação no Brasil. Meios de apoio ao empreendedorismo e inovação no Brasil. Cenário de captação de recursos público / privado no Brasil. Metodologias de desenvolvimento de startups. Metodologias de modelagem de negócios. Métricas para startups. Propriedade intelectual para startups. Projeto prático para execução de uma startup.

Conhecimentos necessários: Expertise em alguma linguagem de programação. Estar disposto a explorar outras áreas do conhecimento, como: negócios, finanças, direito, marketing e administração.

Atividades previstas:

Atividades práticas em sala de aula.
Projeto prático em grupo com várias entregas parciais ao longo do semestre. E uma entrega ao final do semestre. Todas as entregas também deverão ser apresentadas oralmente. O projeto envolve implementação de um MVP funcional em Web ou mobile. O projeto será desenvolvido extraclasse. O número de horas de dedicação dependerá do escopo do projeto, cujo tema é definido pelo grupo.

CCS031 – ROBÔS MÓVEIS AUTÔNOMOS

Profa. Dra. Kelen Vivaldini

Horário: Assíncrono

Ementa: Introduzir uma visão geral sobre robôs móveis (tele-operação/ tele-presença, semi-autônomos, robôs móveis autônomos), apresentando o histórico, a evolução e as técnicas mais conhecidas usadas na navegação de robôs móveis. Introduzir os principais conceitos sobre componentes e módulos que compõem um robô móvel autônomo, incluindo microprocessadores, sistemas embarcados, sensores e atuadores. Conceitos relacionados à implementação de robôs móveis inteligentes e autônomos: arquiteturas de controle, design de robôs (simulação, componentes de hardware e software), conceitos de navegação e algoritmos. Discutir exemplos de tarefas e aplicações práticas de robôs móveis: mapeamento, planejamento de caminhos, navegação com desvio de obstáculos, entre outras aplicações que podem envolver.

Conhecimentos necessários:

Programação em C/C++ e Python
Algebra Linear e Geometria Analítica

Atividades previstas:

Assistir as videoaulas gravadas e prática de exercícios individuais e em grupo, laboratórios (desenvolvimentos);
Leitura e consulta do material indicado ou disponibilizado pelos professores;
Participação nos fóruns para esclarecimento de dúvidas junto aos colegas e professores;
Participação em webconferências para esclarecimento de dúvidas junto à professora;
Desenvolvimento de 2 projetos de implementação prática;
Escrita de 1 artigo versando sobre os projetos implementados (que poderá ser individual ou em grupo).

Demandas de infraestrutura para acesso online:

Assíncronas e síncronas pelo Google Meet. Aulas no formato de aprendizagem invertida onde o aluno levará para a aula a discussão de conceitos previamente estudados a partir dos materiais disponibilizados pela professora.
Serão utilizados os simuladores ROS e Gazebo, na distribuição Ubuntu 18.04. (Tutorial de instalação será disponibilizado assim que a professora receber os alunos inscritos)

**IMPORTANTE: ESTA DISCIPLINA SERÁ OFERECIDA DE FORMA ASSÍNCRONA COM ENCONTRO INICIAL NA QUINTA -FEIRA DIA 05/05/2021. POR SER OFERECIDA NO BLOCO B DO CALENDÁRIO, A CARGA HORÁRIA SEMANAL SERÁ DE 7,5 HORAS.