Grade 2022/1 |
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2ª feira |
3ª feira |
4ª feira |
5ª feira |
6ª feira |
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08:00a12:00
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CCS001Projeto e Análise de AlgoritmosProfa. Dra. Cândida Nunes |
CCS022E-scienceProfa.Dra. Katti Faceli |
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14:00a18:00 |
CCS029Introdução a Otimização LinearProfa. Dra. Deisemara Ferreira |
CCS021*Metodologia de Pesquisa Científica em ComputaçãoProf. Dr. Tiago Almeida |
CCS005*Estudo Dirigido |
CCS016Algoritmos DistribuídosProf. Dr. Gustavo Vieira |
CCS030Empreendedorismo e Inovação em Tecnologia de Informação e ComunicaçãoProf. Dr. Alexandre Alvaro |
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CCS005* – Estudo Dirigido
ESTA DISCIPLINA É OFERECIDA SOMENTE PARA OS ALUNOS REGULARES DO PROGRAMA.
CCS001 – Projeto e Análise de Algoritmos
Profa. Dra. Cândida Nunes
Terça-feira das 08:00 às 12:00
Ementa: Notação Assintótica e Classes de Funções. Resolução de relações de recorrência. Análise de algoritmos clássicos de busca, ordenação e seleção. Paradigmas de projeto de algoritmos. Projeto e análise de algoritmos para problemas clássicos em grafos. Introdução a classes de complexidade de problemas.
Conhecimentos necessários: Conhecimentos de Matemática Discreta (especialmente técnicas de provas) e de Estruturas de Dados Básicas em nível de graduação.
Atividades previstas:
- Aulas expositivas pelo Google Meet síncronas, gravadas para consulta posterior
- Questionários teóricos e/ou exercícios práticos; online, semanalmente e para resolução individualmente
- Exercícios práticos para resolução extra-classe (modelagem e implementação de solução)
- Carga de trabalho semanal esperada de 6h a 9h
CCS016 – Algoritmos Distribuídos
Prof. Dr. Gustavo Vieira
Quinta-feira das 14:00 às 18:00
Ementa: Modelos de sistemas distribuídos. Sincronia, causalidade e relógios lógicos. Detecção de falhas e eleição de líder. Difusão confiável e causal. Consenso e aplicações.
Conhecimentos necessários: Noções básicas de redes de computadores. Conhecimentos de matemática discreta em nível de graduação (técnicas de demonstração, indução, conjuntos, relações de ordem).
Atividades previstas:
- Aulas expositivas pelo Google Meet síncronas, gravadas para consulta posterior
- Proposição de exercícios para serem resolvidos em casa e apresentados durante a aula, sincronamente ou previamente gravado
- Questionários semanais e avaliações mensais, online
- Carga de trabalho semanal esperada de 6h a 8h
CCS021* – Metodologia de Pesquisa Científica em Computação
Prof. Dr. Tiago Almeida
Terça-feira das 14:00 às 18:00
Ementa: Conceituação da Pesquisa Científica. Metodologia e Etapas da Pesquisa Científica. Projeto de Pesquisa em Computação. Organização da Pesquisa: a. como ler textos científicos; b. fichamentos; c. citações; d. planejamento; e. uso de ferramentas computacionais de apoio. Ética na Pesquisa: a. definições; b. ética científica; c. plágio; d. códigos de ética. Escrita de Trabalhos Científicos: a. divulgação dos resultados da pesquisa; b. normas e padrões; c. estrutura das produções científicas; d. escrita técnica; e. monografias; f. dissertações e teses; g. artigos científicos e de divulgação; h. ferramentas de apoio à escrita.
Conhecimentos necessários:
- Domínio na língua Portuguesa;
- Estrutura e escrita científica.
Atividades previstas: a disciplina será totalmente prática e envolverá diversos trabalhos de escrita (projetos, relatórios, artigos, apresentações, etc). Espera-se que o aluno dedique-se cerca de 4hs/semana na realização das atividades extra-classe.
Formato das aulas: videoaulas gravadas + encontros síncronos (GMeet).
IMPORTANTE: ESTA DISCIPLINA É OFERECIDA SOMENTE PARA OS ALUNOS REGULARES DO PROGRAMA.
CCS022 – E-science
Profa. Dra. Katti Faceli
Quarta-feira das 08:00 às 12:00
Ementa: E-Science como uma nova ciência voltada a descobertas científicas com base nos grandes volumes de dados e apoio da tecnologia/computação. Características da E-Science. Áreas da ciência que podem ser caracterizadas como e-science. Elementos da tecnologia da informação que dão apoio às diversas áreas da ciência. Neste último aspecto a disciplina prevê conteúdo aberto para cobrir os temas mais relevantes e atuais, e podem contemplar desde hardware (sensores, sistemas de armazenamento, processamento e comunicação, dispositivos de visualização) até software para apoio à captura, armazenamento e manutenção dos dados, bem como à análise, visualização e extração de conhecimento a partir desses dados.
Dinâmica da disciplina: Nesta disciplina os alunos atuarão no próprio aprendizado de maneira bastante independente. Para isso, os alunos serão orientados na pesquisa dos temas, organização de material, estudo de material fornecido e preparação de textos e apresentações sobre os temas pesquisados (incluindo resumos, artigos e projetos). Com base nesses temas serão feitas discussões em grupo. Haverão atividades assíncronas para desenvolvimento dos estudos assim como encontros síncronos para discussões dos temas e apresentação de atividades.
Conhecimentos/habilidades necessárias:
- Domínio na língua Portuguesa para leitura e escrita;
- Leitura de textos em inglês
- Independência nos estudos
- Trabalho em grupo
Atividades previstas:
- Leitura de textos diversos em português e em inglês
- Pesquisa de materiais e informações sobre os temas estudados
- Preparação de resumos, seminários e artigos
- Discussões em sala (via webconferência pelo GMeet)
CCS029 – Introdução à Otimização Linear
Profa. Dra. Deisemara Ferreira
Segunda-feira das 14:00 às 18:00
Ementa: Teoria básica otimização linear e otimização inteira mista. O Método Simplex. Dualidade. Análise de Sensibilidade. Métodos Branch and Bound. Método de Planos de corte. Heurística. Aplicações.
Conhecimentos necessários:
- Modelagem matemática.
- Álgebra linear.
- Programação.
Atividades previstas:
- Vídeos e textos para atividades assíncronas.
- Entrega de exercícios.
- Seminários.
- Trabalho extraclasse: elaboração de um artigo científico sobre temas tratados na disciplina.
Demandas de infraestrutura para acesso online:
- Assíncronas e síncronas pelo Google Meet. Aulas no formato de aprendizagem invertida onde o aluno levará para a aula a discussão de conceitos previamente estudados a partir dos materiais disponibilizados pela professora.
- Serão utilizados softwares como AMPL/CPLEX versão estudante.
CCS030 – Empreendedorismo e Inovação em Tecnologia de Informação e Comunicação
Prof. Dr. Alexandre Alvaro
Sexta-feira das 14:00 às 18:00
Ementa: Introdução ao empreendedorismo inovador. Conceitos de empreendedorismo e inovação. Características, tipos e habilidades do empreendedor. Cenário do empreendedorismo e inovação no Brasil. Meios de apoio ao empreendedorismo e inovação no Brasil. Cenário de captação de recursos público / privado no Brasil. Metodologias de desenvolvimento de startups. Metodologias de modelagem de negócios. Métricas para startups. Propriedade intelectual para startups. Projeto prático para execução de uma startup.
Conhecimentos necessários: Expertise em alguma linguagem de programação. Estar disposto a explorar outras áreas do conhecimento, como: negócios, finanças, direito, marketing e administração.
Atividades previstas:
- Atividades práticas em sala de aula.
- Projeto prático em grupo com várias entregas parciais ao longo do semestre. E uma entrega ao final do semestre. Todas as entregas também deverão ser apresentadas oralmente. O projeto envolve a implementação de um MVP funcional em Web ou mobile. O projeto será desenvolvido extraclasse. O número de horas de dedicação dependerá do escopo do projeto, cujo tema é definido pelo grupo.