Grade 2020/1

 

 

Grade 2020/1
Período	2ª feira	3ª feira	4ª feira	5ª feira	6ª feira
08:00  a 12:00	CCS011 Teoria da Computação Prof. Dr. Daniel Lucrédio CCGT 1009		————————-	CCS008 Processamento de Imagens e Sensoriamento Remoto Prof. Dr. Siovani Felipussi ATLab 105 (LARS)	————————-
14:00 a 18:00	CCS002 Engenharia de Software Prof. Dr. Alexandre Alvaro ATLab 103 (SO)	CCS012 Tópicos Avançados em Arquiteturas Distribuídas de Software Prof. Dr. Fabio Verdii ATLab 105 (LARS)	CCS005* Estudo Dirigido	CCS004 Aprendizado de Máquina Prof. Dr. Tiago Almeida AtLab 105 (LARS)

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CCS002 – ENGENHARIA DE SOFTWARE

Prof. Dr. Alexandre Alvaro

Segunda-feira das 14:00 às 18:00

SO (ATLab 103)

Ementa: Abordar os principais conceitos de métodos, processos, ferramentas e técnicas relacionados a Engenharia de Software. Arquitetura de software. Incentivar a pesquisa e desenvolvimento na área de Engenharia de Software.

Conhecimentos necessários:

1. Base da Engenharia de Software.

Atividades previstas:

1. Atividade em sala de aula;
2. Prova;
3. Seminários.

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CCS004 – APRENDIZADO DE MÁQUINA

Prof. Dr. Tiago Almeida

Quinta-feira das 14:00 às 18:00

LARS (ATLab 105)

Ementa: Conceitos básicos, histórico e notações. Paradigmas de aprendizado. Caracterização e preparação dos dados. Modelos preditivos (métodos baseados em distância, métodos probabilísticos, métodos baseados em otimização, métodos de regressão). Modelos descritivos (análise de agrupamentos e algoritmos). Redução de dimensionalidade. Medidas de avaliação. Metodologia experimental. Aplicações. Tópicos recentes (estado-da-arte) na literatura.

Requisitos necessários:

1. Álgebra linear e Cálculo (Derivadas de 1a e 2a ordem, Gradiente, Otimização linear e não linear);
2. Probabilidade e Estatística (dispersão, correlação, variância, covariância);
3. Linguagem de programação Python, com ênfase nas bibliotecas Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib e Scikit-Learn;
4. LaTeX. 

Atividades previstas:

1. Implementação e questionários semanais (atividades práticas extra-classe que demandam aproximadamente 8hs de dedicação por semana);
2. Projeto + Relatório + Seminário (atividade prática extra-classe que demanda aproximadamente 40hs de dedicação);
3. Exame.

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CCS005 – ESTUDO DIRIGIDO*

*Disicplina oferecida somente para alunos regulares.

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CCS008 – PROCESSAMENTO DE IMAGENS E SENSORIAMENTO REMOTO

Prof. Dr. Siovani Felipussi

Quinta-feira das 08:00 às 12:00

LARS (ATLab 105)

Ementa: Tópicos especiais de Processamento de Imagens com Aplicações em Sensoriamento Remoto

Conhecimentos necessários: 

1. Conhecimento das principais técnicas de processamento de imagens em baixo e médio nível
2. Conceitos básicos sobre imagens de sensoriamento remoto

Atividades previstas:

1. Implementação e atividades em sala de aula e extraclasse
2. Projeto prático
3. Seminários
4. Provas

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CCS011 – TEORIA DA COMPUTAÇÃO

Prof. Dr. Daniel Lucrédio

Segunda-feira das 08:00 às 12:00

Sala 1009 (CCGT)

Ementa: Linguagens formais (regulares, livres de contexto, sensíveis ao contexto, com estrutura de frase), Gramáticas, a hierarchia de Chomsky, Autômatos finitos determinísticos e não determinísticos, Autômatos com pilha, Máquinas de Turing, o problema da parada, Tese de Church-Turing, Modelos de computação equivalentes à máquina de Turing, Proposições sobre Computabilidade, Conceitos básicos de classes de complexidade de linguagens.

Conhecimentos necessários: 

1. Conhecimentos básicos sobre elementos de matemática discreta (conjuntos, funções)
2. Conhecimentos básicos sobre lógica matemática
3. Noções de programação

Atividades previstas:

1. Vídeo-aulas e rápidos questionários sobre as vídeo-aulas
2. Leitura de livro-texto
3. Resolução de exercícios, em sala e extra-classe, envolvendo demonstrações e provas matemáticas
4. Discussões teóricas sobre a computação e seus limites fundamentais

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CCS012 – TÓPICOS AVANÇADOS EM ARQUITETURAS DISTRIBUÍDAS DE SOFTWARE

Tema: Cloud Network Slicing: conceitos, fundamentos e tecnologias habilitadoras

Prof. Dr. Fabio Verdi

Terça-feira das 14:00 às 18:00

Lab Redes (ATLab 105)

Ementa: Nesta disciplina iremos abordar um tema atual, conhecido como Cloud Network Slicing. Pretendemos apresentar os conceitos e os fundamentos sobre o assunto, posicionar o estado da arte e as padronizações existentes principalmente as definidas no contexto do Projeto NECOS e orgãos de padronização tais como IETF, ETSI, ONF e 3GPP. Estudaremos algumas tecnologias habilitadoras para implantação de cloud network slices tais como: VIMs (Virtual Infrastructure Managers),  Docker, Kubernets e Openstack, SDN (Software Defined Networking) e finalmente soluções de monitoramento que podem ser aplicadas no contexto das slices tais como o framework Prometheus.