Grade 2021/2 |
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2ª feira |
3ª feira |
4ª feira |
5ª feira |
6ª feira |
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08:00a12:00
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CCS002Engenharia de SoftwareProf. Dr. Alexandre Alvaro |
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CCS028Tópicos em Bancos de
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CCS008Processamento de
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CCS017Tópicos em Interface
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14:00a18:00 |
CCS005*Estudo Dirigido |
CCS004Aprendizado de
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DIP-022* – SCIENTIFIC WRITING AND PUBLISHING
*ESTA DISCIPLINA É OFERECIDA SOMENTE PARA OS ALUNOS REGULARES DO PROGRAMA.
Prof. Dr. Agustín Hernández
Segunda-feira das 10:00 às 12:00
A disciplina será oferecida a partir do dia 23 de agosto até o dia 08 de Novembro.
Ementa:
Thinking Analytically (Analytical Methods, Interpretation, Argumentation)
Writing Analytically (Evidence, Structure, Weak Thesis Statements)
Reading Analytically – Common grammar and stylistic tools (Active and Passive voice, Concision, Clarity, Order/logic, Extra Tips)
Writing a Resarch Paper (Abstract and Summaries, Introduction, Materials and Methods, Results as text and Figures, Discussion, Use of Reference Management Software)
Writing a Grant/Fellowship Application (Differences and similarities with a Research Paper, Justifications, Perspectives, Time Tables)
Other Pieces of Technical Writing (e.g. Cover Letters, Reviewing Articles)
Writing for a Wide/Non-Specialised Audience.
Bibliografia Principal:
1- Alley, Michael. The craft of scientific writing. 3 ed. New York, NY: Springer, 1995.
2- Andrew Moore. Writing Science Well. 2015. Wiley (free ebook
-http://www.wiley.com/legacy/wileyblackwell/gmspdfs/69204eBookECR/#/1/)
3- Writing Analytically by David Rosenwasser and Jill Stephen, fifth edition.
CCS005* – ESTUDO DIRIGIDO
*ESTA DISCIPLINA É OFERECIDA SOMENTE PARA OS ALUNOS REGULARES DO PROGRAMA.
CCS002 – ENGENHARIA DE SOFTWARE
Prof. Dr. Alexandre Alvaro
Segunda-feira das 08:00 às 12:00
Ementa: Abordar os principais conceitos de métodos, processos, ferramentas e técnicas relacionados a Engenharia de Software. Arquitetura de software. Incentivar a pesquisa e desenvolvimento na área de Engenharia de Software.
Conhecimentos necessários:
- Base da Engenharia de Software.
Atividades previstas:
- Prova.
- Seminários.
Demandas de infraestrutura para acesso online:
- A sala de aula virtual será via Google Classroom onde será disponibilizado todo o material da disciplina.
- As aulas serão compostas por:
- aula síncrona via Google Meeting; e/ou
- aula assíncrona através da disponibilização de vídeo aulas; e/ou
- atividades para serem realizadas de forma offline.
CCS004 – APRENDIZADO DE MÁQUINA
Prof. Dr. Tiago Almeida
Quinta-feira das 14:00 às 18:00
Ementa: Conceitos básicos, histórico e notações. Paradigmas de aprendizado. Caracterização e preparação dos dados. Modelos preditivos (métodos baseados em distância, métodos probabilísticos, métodos baseados em otimização, métodos de regressão). Modelos descritivos (análise de agrupamentos e algoritmos). Redução de dimensionalidade. Medidas de avaliação. Metodologia experimental. Aplicações. Tópicos recentes (estado-da-arte) na literatura.
Requisitos necessários:
- Álgebra linear e Cálculo (Derivadas de 1a e 2a ordem, Gradiente, Otimização linear e não linear).
- Probabilidade e Estatística (dispersão, correlação, variância, covariância).
- Linguagem de programação Python, com ênfase nas bibliotecas Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib e Scikit-Learn.
Atividades previstas:
- Atividades semanais (atividades teóricas e práticas, extra-classe, que demandam aproximadamente 8hs de dedicação por semana).
- Projeto (atividade prática, extra-classe, que demanda aproximadamente 40hs de dedicação).
Demandas de infraestrutura para acesso online:
- Será necessário a instalação do Python 3 da distribuição Anaconda, incluindo as bibliotecas Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Scikit-Learn e Jupyter.
- Os materiais das aulas, bem como os exercícios teóricos serão disponibilizados na plataforma AVA (Moodle).
- Algumas aulas serão síncronas, transmitidas pelo Google Meet e outras serão assíncronas, disponibilizadas no AVA ou recomendadas.
CCS008 – PROCESSAMENTO DE IMAGENS E SENSORIAMENTO REMOTO
Prof. Dr. Siovani Felipussi
Quinta-feira das 08:00 às 12:00
Ementa: Tópicos especiais de Processamento de Imagens com Aplicações em Sensoriamento Remoto.
Conhecimentos necessários:
- Conhecimento das principais técnicas de processamento de imagens em baixo e médio nível.
- Conceitos básicos sobre imagens de sensoriamento remoto.
Atividades previstas:
- Implementação e atividades extraclasse.
- Projeto prático.
- Seminários.
Demandas de infraestrutura para acesso online:
- Haverá aulas síncronas pelo Google Meet e assíncronas disponibilizadas no AVA ou Google Classroom.
- Outros conteúdos complementares também serão oportunizados remotamente conforme desenvolvimento da disciplina.
- Será necessária a instalação do QGIS-OSGeo4W-2.18.7-1-XXXXX (sendo XXXX o sistema operacional corrente do usuário), internet de boa qualidade e para alguns conteúdos é premente um monitor de vídeo para a visualização dos mapas
CCS017 – TÓPICOS EM INTERFACE HUMANO-COMPUTADOR
Profa. Dra. Luciana Zaina
Sexta-feira das 08:00 às 12:00
Ementa: Apresentar metodologias e tecnologias associadas ao desenvolvimento de Interface Humano-Computador, incluindo: usabilidade e acessibilidade, avaliação de interfaces e novos paradigmas de interfaces.
Conhecimentos necessários:
- Conhecimentos básicos adquiridos na graduação sobre desenvolvimento de software (ex. Engenharia de Software, Desenvolvimento Web, etc).
Atividades previstas:
- Testes objetivos individuais aplicados semanalmente respondidos de forma assíncrona.
- Projeto prático em grupo com entrega de documentação em duas fases.
- Atividades práticas em grupo durante as aulas síncronas que irão aplicados durante às aulas (data definida pelo docente) de forma remota.
- Atividades síncronas dentro do horário determinado na grade de oferta da disciplina.
- Atividades assíncronas (fora do horário de aula) que demandam aproximadamente de 2 a 4h de dedicação por semana.
Demandas de infraestrutura para acesso online:
- Uso da metodologia de sala de aula invertida (aluno deverá realizar o estudo de conceitos previamente a partir dos materiais disponibilizados pela professora).
- Uso da plataforma Google classroom para disponibilização de materiais e comunicação com os alunos.
- As aulas serão divididas em aulas síncronas (online através do Google meeting) e vídeos, textos e outras mídias para atividades assíncronas.
- Para atividades práticas síncronas e assíncronas serão usados software indicados pela professora, como softwares de prototipação entre outros.
CCS028 – TÓPICOS EM BANCOS DE DADOS
Profa. Dra. Sahudy González
Quarta-feira das 08:00 às 12:00
Ementa: Sistemas NoSQL: visão geral. Comparação entre o modelo relacional e os novos modelos de dados NoSQL. Teorema CAP e propriedades BASE. Replicação de dados, consistência, transações e escalabilidade. Modelos de dados NoSQL: chave-valor, orientados a colunas, orientados a documentos, orientados a grafos. Persistência poliglota. Modelo de programação Map-Reduce. Sistemas NewSQL.
Conhecimentos necessários:
- Modelo Relacional;
- Habilidades em SQL;
- Habilidades em linguagens de programação (exemplo: C, Java, Javascript).
Atividades previstas:
- Implementação e atividades práticas;
Demandas de infraestrutura para acesso online:
- Haverá aulas síncronas pelo Google Meet que serão disponibilizadas.
- Elaboração de projetos e exercícios práticos.
- A disciplina precisará da instalação de alguns softwares, tais como Docker, mongoDB e Neo4j.
- Acesso aos materiais da disciplina via Moodle ou Google Classroom.